OpenThinker-32B開源 與R1同尺寸打平
開源推理模型再下一城。斯坦福、UC伯克利、華盛頓大學等機構聯手發布OpenThinker-32B,性能直逼同尺寸的DeepSeek-R1,訓練數據與模型一併開源,供社區使用。
八分之一數據
OpenThinker-32B僅使用1/8的數據量,就與同尺寸的DeepSeek-R1-32B打成平手,證明只要數據質量與方法得當,開源模型也能以遠低於他人的成本逼近頂尖水平。


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