斯坦福開源OctoTools 免訓練提升多步推理
大型語言模型處理需要多步推理、特定領域知識或外部工具整合的任務時仍力有不逮。斯坦福團隊開源通用框架OctoTools,以毋須訓練的方式提升LLM任務表現。
現有方法的短板
既有研究嘗試以預先構建的外部工具增強LLM,但這些方法往往需要對模型微調或額外訓練才能整合工具,令工具調用效率低、跨任務適配性差,難以靈活應對多變的複雜任務。


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