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IXThinker·2025-04-11 16:40

Kimi開源視覺推理模型 總參數16B僅激活2.8B

模型發布開源

Kimi團隊一口氣開源兩款輕量級視覺語言模型Kimi-VL與其推理版本Kimi-VL-Thinking,主打「以小博大」,在多模態理解與推理兩方面同時交出成績。

架構設計

兩款模型均基於MoE架構,總參數量為16B,但推理時僅激活2.8B參數,大幅降低部署成本。模型同時支持128K上下文窗口,兼顧長上下文的多模態輸入場景。

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