華為昇騰NPU集群完成7180億參數模型訓練
華為盤古團隊發布技術報告,基於昇騰國產算力平台,在6000多塊昇騰NPU集群上完成7180億參數MoE模型的長期穩定訓練,破解負載均衡難、通信開銷大、訓練效率低等難題,實現不依賴英偉達訓練準萬億參數大模型。
突破訓練瓶頸
訓練萬億參數大模型長期面對多重攔路虎:負載均衡難、通信開銷大、訓練效率低等。華為盤古團隊(含諾亞方舟實驗室、華為雲等)一舉攻克上述挑戰,在昇騰集群上實現718B參數模型的長期穩定訓練。


IXThinker 會員內容
呢篇係 Archive 內容。登入即可解鎖全文,仲有成個 15,000+ 篇、每日更新嘅 AI 動態資料庫。
免費登入/註冊解鎖全文 →Google 或電郵地址即可,即刻解鎖。
