新書拆解RAG全流程 助建可控問答系統
在大型語言模型成為智能系統核心引擎的時代,檢索增強生成(RAG)技術被視為解決模型知識盲區、提升響應準確性的關鍵方案。一本2025年出版的新書圍繞RAG系統生命周期,拆解架構設計與實現路徑。
數據到向量主線
新書以「數據導入—文本分塊—資訊嵌入—向量存儲」為主線,詳述從多源文檔加載到結構化預處理的全流程,並深入解析嵌入模型的選型、微調策略及多模態支援,打好RAG系統的數據地基。


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