模型能力繫於推理階段 靜態監管框架漸失效
隨着生成式AI與基礎模型快速擴張,全球治理焦點正從「發展能力」轉向「規制能力」。有海外智库觀察指出,當模型能力愈來愈依賴推理階段的優化,基於算力與數據規模的靜態監管框架逐漸失效,中美歐路徑分歧明顯。
治理焦點轉移
近年生成式人工智能與基礎模型迅速擴張,美、歐、中、英等主要治理體制面臨共同難題:模型能力不再僅由「預訓練規模」決定,而越來越依賴推理階段的算法優化與系統結構設計。
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