AI智能體能否獨力完成藥物研發流程
傳統藥物研發高度依賴成本高昂、週期冗長的濕實驗,AI驅動的系統有望透過先進計算方法顯著加速流程。Deep Origin團隊4月底在arXiv發表研究,探討智能體能否自主設計並執行完整的藥物發現流程。
從預測模型到智能體
現行研究多聚焦開發預測模型輔助決策,以減輕實驗負擔;更具前瞻性的方向,是構建能自主設計模型、綜述文獻、選擇實驗路徑,並在整個藥物研發流程中作出策略決策的AI智能體系統。


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