GPU現重大漏洞 大模型準確率可被攻至近零
多倫多大學研究人員發現GPU存在嚴重漏洞,透過名為GPUHammer的攻擊手法,可令運行於GPU的大模型準確率由80%急跌至0.02%,堪稱對模型造成災難性腦損傷,屬首個成功攻擊GPU顯示記憶體的Rowhammer攻擊。
非Bug屬硬體攻擊
GPUHammer並非一般程式錯誤,而是針對顯示記憶體的物理層面攻擊,亦是Rowhammer這類攻擊首次在GPU上驗證成功。這類攻擊直接干擾記憶體狀態,令模型運算過程所依賴的數據被暗中破壞。


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