MLE-Dojo讓Agent於真實競賽任務中進化
最強大模型寫代碼突飛猛進,面對真實機器學習工程任務卻像閉卷考試。喬治亞理工與史丹福團隊開源MLE-Dojo,讓智能體在真實競賽中反覆試錯、進化成真正的工程師。
閉卷考試困境
當前LLM可在單次嘗試中生成代碼,卻無法像人類工程師那樣,在反覆實驗、除錯、反饋與優化中逼近最優解,缺乏真實工作流,令其在複雜機器學習工程任務上的表現受限。


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