IXThinker·2025-10-23 16:00

Dexbotic開源 統一VLA具身智能底座

全球具身智能領域的機械人型號與形態繁多，但核心能力都指向視覺語言動作（VLA）模型。剛剛開源的VLA一站式平台Dexbotic宣布：UR5e真機任務成功率達100%，五大仿真環境全面領先，性能最高提升46%，還支持以RTX 4090訓練。

VLA分散之痛

VLA被視為具身智能的關鍵一步，但技術發展迅猛的同時，研發分散化嚴重，不同機械人型號、任務與訓練流程各自為政，重複造輪子拖慢整體進度，統一底座成為迫切需求。