全流程開源 開元2B以國產算力完成預訓練
如果實驗室只有國產算力、有限資源與開源數據,能否訓練出可用的端側模型?鵬城實驗室與清華大學PACMAN實驗室以開元2B模型給出肯定答案,並把每一步都開源共享。
全流程開源
開元2B的全流程開源涵蓋訓練數據、數據處理框架、訓練框架、完整技術報告以至最終模型權重,外部團隊可以完整復現整個訓練過程,在開源社區中屬於相當徹底的做法,降低了後續研究的重複成本。


IXThinker 會員內容
呢篇係 Archive 內容。登入即可解鎖全文,仲有成個 15,000+ 篇、每日更新嘅 AI 動態資料庫。
免費登入/註冊解鎖全文 →Google 或電郵地址即可,即刻解鎖。
