IXThinker·2026-01-09 20:50

鹿明聯席CTO丁琰：具身智能難在數據源頭

具身智能初創鹿明機器人舉行媒體溝通會，聯席CTO丁琰分享對具身智能數據採集現狀的觀察，主張問題根源多在數據生成起點，並介紹團隊採用的高精度採集方案UMI。

瓶頸在源頭

丁琰指出，許多團隊以為具身模型訓不出來是卡在訓練階段，實際上多數問題在數據生成起點已經埋下；其後再堆模型、堆算力，只是為錯誤輸入繼續加速。數據的可訓練性，是他眼中決定成敗的第一關。