達摩院開源具身大腦基模 3B激活超越72B
機械人在物理世界做任務時「智商立刻欠費」:能推理規劃卻拿錯物件,問題出在三維空間感知缺失。阿里達摩院開源具身大腦基礎模型,以3B激活參數實現超越72B的性能,直擊「缸中之腦」痛點。
痛點場景
典型翻車案例:機械人執行「把藥片拿給奶奶」,推理條理分明,站在茶几前卻抓起了遙控器;缺乏三維空間感知令模型無法建立坐標系、記不住轉身後背對的物體,規劃與執行嚴重脫節。


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