CPU亦可跑熱門開源模型 部署門檻降
開源模型迭代迅猛,但GPU成本與環境配置門檻令不少開發者卻步。得益於量化技術與推理框架優化,Qwen3.5、DeepSeek-R1、Gemma 3、Llama 3.2等主流模型已可在CPU上完成基礎推理。
部署門檻
開源社區正形成高度活躍的模型生態,開發者希望以更低門檻、更快速度部署與試用新模型。但GPU資源成本、複雜的環境配置與較高的硬件門檻,仍是嘗試模型部署的主要障礙。
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