智能體問數技術打通企業數據查詢鏈路

跨源查詢的最後一公里

企業日常營運中，數據分佈在電子表格、開源數據庫等不同存儲系統。當業務人員提出類似「上季度銷量按季增長超過一成的門店有哪些」這類問題時，傳統路徑需要提交需求，再由數據工程師編寫查詢或腳本，經排期開發與交付驗證才能得出結果。

一次簡單查詢動輒耗時數小時甚至數日，數據團隊亦深陷重複取數的低效循環。背後的核心矛盾在於數據量急速增長，但獲取數據的門檻並未同步下降，傳統數據服務模式在敏捷性與自助能力上明顯不足。