梁正撰文:數據要素賦能人工智能創新發展
清華大學梁正在《國家治理》刊文指出,數據要素是 AI 創新發展的關鍵變量,其有效供給與高效配置直接影響模型能力與產業應用。文章提出雙維評價認證等建議,釋放數據賦能價值。
數據要素定位
梁正在文中指出,作為模型能力構建與產業應用拓展的基礎性投入,數據要素的有效供給與高效配置,已成為影響人工智能創新發展的關鍵變量。
從訓練語料到能力湧現,數據貫穿大模型研發的全鏈條;數據的質量、規模與治理水平如何,直接決定了人工智能發展所能達到的深度與廣度。

IXThinker 會員內容
呢篇係 Archive 內容。登入即可解鎖全文,仲有成個 15,000+ 篇、每日更新嘅 AI 動態資料庫。
免費登入/註冊解鎖全文 →Google 或電郵地址即可,即刻解鎖。
