IXThinker·2026-04-25 22:00AI科學家刷榜隱患 靜態基準或扭曲自動科研方向
AI Scientist 類系統推動自動科研快速發展，但最新研究警示：評測環境靜態固化時，系統學到的可能不是科學機制，而是如何刷高分。自動科研的最大威脅已轉為過度適配靜態評測。
自動科研現況
過去一年，AI Scientist 一類系統展示出驚人能力：提出想法、編寫代碼、運行實驗、分析結果，甚至自動生成論文，自動科研正從概念走向工程化實現。
但系統愈強，一個更本質的問題就愈發尖銳：如果評測環境是凍結的，系統完全可能學會贏過評測，卻沒有真正掌握任務背後的科學機制。
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