記憶增強插件助智能體實現長期記憶
智能體走向數字員工的過程中,缺乏持續記憶成為關鍵瓶頸。業界近期出現兩條互補路徑:開源智能體框架引入自我演進學習循環,資料庫插件則以分層架構分開管理事實、偏好與任務狀態,共同支撐長期任務。
記憶瓶頸
多數智能體仍停留在單次會話記憶階段,對話結束後經驗難以沉澱;任務周期拉長時,上下文不斷膨脹亦推高調用成本,令跨天甚至跨周的長期項目難以穩定執行。
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