清華學者:AI 競爭延伸至能源與數據中心底層設施
清華學者肖茜指出,人工智能競爭早已超越算法與算力層面,延伸至數據中心、電力網絡、雲平台與海底電纜等底層設施,能源供應正成為決定AI發展上限的關鍵變數與隱形瓶頸。
競爭延伸至基礎設施
隨著人工智能成為重塑全球秩序與經濟格局的核心技術,當前競爭敘事多聚焦於算法突破、芯片算力與應用落地,底層支撐反而容易被外界忽視。
清華大學人工智能國際治理研究院副院長肖茜在專題節目中指出,所有前沿AI系統的運行,都依賴數據中心、電力網絡、雲平台與海底電纜等基礎設施。

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