IXThinker·2026-06-12 12:20

谷歌發布擴散式文字生成模型速度增四倍

谷歌發布新模型DiffusionGemma，首次將圖像生成領域的擴散機制用於文字生成：一次鋪開256個Token的文本畫布，多輪去噪後整段文字同步浮現，生成速度較同級自回歸模型快約四倍。

范式轉變

傳統大模型採用自回歸方式逐詞生成，如同打字機；新模型則像印刷機，放棄逐Token輸出，改為一次性展開文本畫布並多輪去噪同步輸出，把圖像生成領域的成熟機制遷移到語言任務。