IXThinker·2026-06-22 11:44從工程底層熔斷大模型幻覺
不少企業人工智能項目在測試階段表現理想，一上線面對真實業務的長尾數據，便因幻覺的連鎖反應而受挫。有工程團隊拆解工業級的防幻覺方案，主張從系統底層建立確定性約束，而非僅靠提示詞修補。
治標手段的局限
清洗數據、在提示詞加入嚴格依事實回答的指令，或改用更大參數的基座模型，這些常見做法只能緩解症狀，無法從工程底層杜絕幻覺的產生與傳導。
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