IXThinker·2026-07-03 17:10

35B開源Agent模型劍指長程任務

上海人工智能實驗室開源三百五十億參數的MoE架構Agent模型Agents-A1，聚焦長程任務，不靠堆疊參數、僅透過擴展Agent Horizon提升多步決策能力，應對單步失誤即全局失敗的挑戰。

長程任務難題

長程任務是當前AI Agent亟需突破的難題：在軟件工程、科學研究和複雜決策等場景，Agent須在長時間跨度下連續決策，任何一步失誤都可能影響後續任務，令整體成功率隨步數急劇下降。