路線趨同後 物理AI的真正瓶頸浮現
智駕與具身智能公司頻繁提及VLA、世界模型、基座模型與數據閉環等路線,技術底層指向的問題卻日趨一致:AI如何從真實世界獲取數據、形成環境理解並轉化為可靠行動。隨着路線收斂,真正的瓶頸開始浮現。
路線圖漸趨收斂
過去一年多,VLA、世界模型、基座模型與數據閉環成為頭部智駕與具身智能公司的高頻詞彙,越來越多企業嘗試讓模型進入真實世界。各條技術路線各有側重,但穿透到底層,指向的問題越來越趨同。


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