端側高效模型與檢測架構新資源上線
智能體從雲端走向終端,如何在有限算力與記憶體下保證質素成為關鍵。一款26億參數端側模型主打128K長上下文與智能體強化訓練,性能媲美四倍參數模型,記憶體佔用低於2.5GB。
端側模型特性
模型基於新一代架構打造,引入長上下文與智能體強化訓練,在工具調用、指令遵循及多步任務中展現越級性能;針對主流智能體框架優化訓練,實際應用的兼容性更強。
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