具身智能擴充的不只算力更是人類經驗
具身智能企業 Ropedia 聯合創始人、南洋理工大學學者劉子緯指出,物理人工智能的核心差距在於模型讀過一切卻從未真正體驗,下一階段需要擴充的不只算力,更包括人類經驗。
數據成關鍵
具身數據被視為行業今年實現產品市場契合與商業化的關鍵突破口,惟真實具身數據嚴重匱乏,仿真數據現階段仍不足以支撐需求,各家企業正探索不同的數據規模化路徑。
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