IXThinker·2026-09-04 18:00學者拆解智能體記憶的機遇與風險
一場線上直播邀請大學學者系統拆解智能體記憶議題，闡述記憶的技術背景、實現機制與輕量化系統，並剖析記憶帶來的持續學習能力與偏差累積、隱私洩露、行為失控等風險之間的張力。
議題背景
大模型智能體正從單輪問答走向長期任務，記憶能力成為關鍵：能否記住用戶偏好、任務上下文與歷史教訓，直接決定智能體能否持續進化。這也使其成為當前研究與產業共同關注的焦點。
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