DeepSeek V4.1上線 非對稱架構重回國產模型榜首
DeepSeek發布V4.1 Flash,以552B參數非對稱新架構重回國產大模型測試榜首:輸入激活僅8B、輸出激活16B,顯著壓低計算成本,屬完全重新訓練而非微調。
測試重回榜首
DeepSeek V4.1 Flash正式上線,在多項測試中重回國產大模型首位。報道指出,這次並非在舊模型上微調,而是採用全新架構、完全重新訓練的成果。
實際體驗方面,用戶普遍反映響應速度大幅提升。此前外界以為流暢是因為初期用戶較少,但分析認為,速度優勢更多源自架構本身的效率改進。


IXThinker 會員內容
呢篇係 Archive 內容。登入即可解鎖全文,仲有成個 15,000+ 篇、每日更新嘅 AI 動態資料庫。
免費登入/註冊解鎖全文 →Google 或電郵地址即可,即刻解鎖。
