國產大模型智能體參與搭建生產級推理系統
清華大學教授團隊公布一個遞歸自我改進的早期案例:由新一代模型驅動的基礎設施智能體在超過十萬張國產晶片集群上,從零參與搭建並優化生產級推理系統,兩周內端到端吞吐提升至初始基線的三點二倍。
案例內容
這個由大模型驅動的智能體在國產晶片集群上承擔系統搭建任務,兩周內將端到端吞吐推高至初始基線的三點二倍,速度遠超一般人工調優周期。


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