具身智能路線未定 基建先行收斂
機器人本體加速量產之際,具身智能在理解物理世界、學習新任務與持續進化上的能力仍難規模化複製;行業焦點正由造出機器人,轉向持續生產與迭代機器人的能力。
核心困境
與只在數字世界處理資訊的通用智能體相比,具身智能必須與真實物理環境互動;學會一個動作不難,難在繼續學會第二、第三個任務,並在更換場景或本體後仍然有效。


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