GPT-6緩存優惠之下 用戶帳單為何未減
用戶與人工智能協作時,每追加一句修改指令,應用後台往往要把原始資料、任務說明與聊天紀錄重新送交模型處理;一旦快取未命中,重複計算便悄悄推高成本與等待時間。新一輪升級正是針對這筆藏在後台的開支。
熟悉的場景
把一堆資料交給人工智能寫報告後,用戶常會追加指令:把結論提前、補一頁競品對比。界面上只是多打了幾句話,後台卻可能再次提交全部材料與歷史對話,重算早已讀過的內容。

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