千問公開Agent訓練框架 效率提升78%
千問公開新的Agent訓練框架QwenGyre:在同等GPU預算下,將原本需要135小時的48步強化學習訓練壓縮至75小時,節省近三天時間。無需增加一張卡,僅靠重新調度算力與處理訓練數據,訓練效率即提升78%。
GPU不夠用的困境
算力有限,但AI要處理的任務卻越來越長,模型迭代稍慢一步就可能落後同行,這是大模型團隊共同面對的壓力。當智能體接入大型工程任務,訓練系統往往率先「堵車」,算力被大量浪費在排隊等待之中。


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