實時互動影片賽道升溫 多家企業密集推出新模型
實時互動影片被視為人工智能領域今年最熱門的技術方向之一,大半年來相關模型密集推出,資本持續流入。然而在產業熱度攀升的同時,賽道定義、評測標準與商業化路徑等基本問題仍未有清晰答案。
模型密集推出
過去大半年間,多家企業先後發布實時互動影片模型:阿里推出HappyOyster,昆侖萬維發布Matrix-Game 4.0,愛詩科技推出PixVerse R2,生數科技則於七月及九月先後推出Vidu S1與Vidu S2。
資本亦隨產業熱度加速流入,多家相關公司完成新一輪融資;世界模型、數字人及實時編輯等不同技術路線同時並進,參與者從多個方向湧入賽道。


定義與標準混亂
火熱背後,賽道面對定位不清的問題:同樣從事實時互動影片研發,有企業稱之為互動世界模型,有人稱實時互動多模態模型,亦有人將其視為獨立於影片生成與世界模型之外的第三條路線。
連賽道名稱本身亦未有共識,相應的評測標準同樣欠缺統一,不同方法與模型之間難以直接比較,為技術迭代及市場判斷帶來一定的不確定性。


待解的深層難題
賽道在產業熱度上升的同時,仍面對技術落地、算力成本、內容安全及商業化路徑等多項挑戰,相關瓶頸能否突破,將影響其後續的可持續發展。
在賽道名稱與評測口徑達成共識之前,各家模型難以放在同一框架下比較;如何建立統一的評測體系,已成為該領域下一步發展的關鍵課題之一。

