分層能力蒸餾：邁向通用的人類行為模擬基座

為何需要行為基座

一次職業抉擇，有人看重穩定，有人願意冒險；一段對話裏，有人直接表達訴求，有人則隨關係與情境調整措辭。若交由大模型模擬這些人，它能否保留各自的偏好與行為模式，並在環境改變時作出前後一致的回應，正是這類研究關注的核心。

隨着大語言模型持續發展，個體行為模擬逐漸成為重要研究方向，被認為具有廣泛應用前景，構建通用的人類行為模擬基座，被視為推動這一方向的關鍵一步。

三大應用場景

在個性化助手場景，對用戶偏好與行為的建模，有助系統更貼近不同人的需求，提升服務真實用戶的效果；在教學場景，模擬性格習慣、知識基礎和理解方式各異的學習者，可為教學策略設計提供測試環境；在遊戲場景，能維持穩定角色人設、按情境即時反應的NPC，亦有助提升互動體驗。

核心挑戰所在

要令模擬可信，模型需同時處理三個難點：一是長期偏好建模，持續理解用戶在不同情境下的選擇傾向；二是動態情境感知，辨識關係與環境變化並即時調整回應；三是行為一致性，確保輸出與既有角色設定吻合，不出現前後矛盾。