面壁智能開源MiniCPM-OCR系列模型

雙模型一併開源

10月28日，面壁智能聯合OpenBMB正式發布並開源面向高效文檔解析和文字識別的MiniCPM-OCR系列模型，本次發布包含MiniCPM-OCR 1.0（1.3B）與MiniCPM-OCR Jev兩款，定位為MiniCPM家族的首個OCR專用模型。

輕量體量的成績

MiniCPM-OCR 1.0僅以1.3B的端側輕量化體量，在真實場景文檔解析評測Real5-OmniDocBench上取得93.68分的SOTA成績，刷新開源OCR模型在效率與性能平衡上的表現，推動文檔解析與文字識別向輕量化、實用化邁進。

解碼加速提效率

配合DSpark解碼加速，模型的端到端處理效率提升55%，並在更低的單頁推理時間下運行。對需要在本地設備上批量處理文檔的場景而言，輕量體量加上效率優勢，令該系列在端側部署更具可行性。