DeepMind研究指AI衝擊先及工資非職位

研究團隊與文本

Google DeepMind聯合創始人Shane Legg，聯同AGI經濟學總監Alex Imas與研究科學家Andrew Koh，於DeepMind Institute發表長文《智能的經濟學》，並公開工作論文《Organizing Intelligence》。

團隊嘗試回答的核心問題，是從AGI邁向ASI的過程中，經濟將於何時、以何種方式被徹底改寫。研究強調，需要重構宏觀經濟模型，納入智能資本與認知勞動等新變量。

工資先於職位

研究的一項核心判斷，是AI的首輪經濟衝擊未必直接體現為職位消失，而是先在工資體系與收入分配顯現，推演指出專業人士薪酬或率先下調約30%。分析認為，收入端的變動將先於僱傭結構出現，企業架構與市場邏輯亦會隨智能供給擴張而重塑。

智能組織的變革

《Organizing Intelligence》探討智能如何被組織。論文指出，智能組織方式的變革將重塑勞動價值、企業架構與市場邏輯：當智能可如資本般購買、積累與調配，傳統以人力為核心的生產函數將被改寫，智能資本將成為新的核心生產要素。

政策與適應制度

文章呼籲政策制定者提前布局適應性制度，避免技術紅利加劇不平等。團隊認為，現有宏觀經濟模型以就業為中心，難以捕捉智能資本的擴張，需要納入認知勞動、智能資產等變量，方能準確預測AGI時代的收入與增長格局。此輪研究亦標誌AI討論由就業焦慮轉向系統性經濟範式變革。