Nature：自然語言設計蛋白質

研究背景與難點

現有蛋白質設計方法通常需要以天然蛋白為改造起點，或由研究者把功能要求轉化為結構模板、關鍵位點等具體約束條件。這類轉換依賴較多的結構生物學與計算設計知識，抬高了研究門檻，也令非專業背景的團隊難以參與，功能到序列的路徑因此始終不夠直接。

語言式設計方法

這項名為自然語言可編程蛋白設計的研究，把蛋白質序列與功能視為一種語言，利用大模型學習兩者的對應。使用者只需以自然語言寫下預期功能，模型即可直接生成可編程的蛋白序列，將功能描述與序列生成打通，免去中間的結構轉譯步驟。

團隊與發表平台

研究的通訊作者包括西湖大學的原發杰、劉建明，香港科技大學（廣州）的盧泓遠，以及中國科學院深圳先進技術研究院的司同。論文發表於Nature，屬於蛋白質工程與大模型交叉領域的最新成果，也反映出語言模型技術正加快滲透到生命科學的設計環節。

應用價值

對生物催化與蛋白質工程而言，這類方法把原本需要大量實驗篩選或專業建模的流程，壓縮成一次語言輸入。設計門檻降低後，更多團隊能夠參與酶與功能蛋白的開發，功能蛋白的迭代速度有望加快，為工業催化、醫藥開發等應用提供新的工具基礎。