IXThinker·2026-11-05 02:57完成任務耗時取代流式速度：AI基準新指標
獨立評測機構Artificial Analysis在11月4日宣布其API性能基準的下一版本，把比較模型的頭條指標改為Time per Task（完成任務耗時），衡量一項任務要等多久，而非模型每秒流出多少token。
指標改為任務耗時
新版本以Time per Task為主要比較指標，即一項任務要等多久才能完成，取代以往以每秒輸出token量為先的量度方式，令不同模型之間的比較更接近真實使用情境。
17分鐘對26分鐘
在新指標下，GPT-6 Astra完成一項任務約需17分鐘，快於Claude Opus 5.5的約26分鐘，兩者在任務層面的耗時相差接近九分鐘。
配套量度調整
除了指標改動，該機構同時調整量度細節：端到端輸出速度改為從發出請求起算，把等待首個token的時間一併計入；每次測量均加入智能體工作負載，貼近實際應用場景。
新增effort檔位基準
基準亦新增按各實驗室API預設effort設定的量度，與最高effort並列。effort是控制模型推理投入程度的檔位，此舉反映同一模型在不同設定下的表現差異將被並排比較。