多多農研科技大賽 AI草莓工廠考驗種植實力

工廠建成後挑戰接連出現

上海交通大學「莓立方」團隊由校內師生、稷青科技及嘉興佳莓組成，分別負責結構設計、工程落地與栽培技術。試種階段草莓出現徒長現象，能量集中於莖葉而花果稀少，團隊唯有在夜間拉大晝夜溫差，誘導花芽分化。

工廠投入近百隻熊蜂授粉，初期蜂群集體不願出巢，甚至啃咬花朵。排查後發現蜂箱恰好設於噪音與氣流擾動最強的位置，持續干擾令熊蜂出現應激反應，團隊唯有遷移蜂箱並留出適應時間，事件顯示生物環節難以單純按參數調控。

AI模型輔助判斷種植

莓立方安裝一百一十條風道均衡溫濕度，並訓練兩套圖像模型：一套由葉片照片估算氮鉀含量，另一套由草莓照片預測糖度、酸度及糖酸比，部分指標驗證精度約達九成。不過葉片焦黃等問題，種植專家憑肉眼數秒即可判定，團隊冀將這類經驗融入模型。

賽果與其他團隊表現

八月上旬莓立方採收首批夏季草莓，共二百九十五顆，平均單果重逾二十克，最大一顆逾四十克，並在大眾品鑑環節取得第二名；惟長周期運行期間部分農事判斷未及時落實，最終總成績列第三名。

中國農業大學碩博生組成的「賽博農人」第五次參賽，草莓苗移栽一百一十三天後首次採收，其後五十天內在一百二十六平方米栽培面積收穫二百八十四點四五公斤粉玉2號草莓，最大單果重七十三點七克，奪得一等獎並列大眾評審首位。

技術與經驗並重的啟示

二等獎「擬生態」團隊成員何朝輝指出，部分垂直農業項目倒閉重組的原因，在於過度強調工業技術而忽視植物生長規律。大賽評委、中國農業大學教授賀冬仙亦稱，最終仍須以植物檢驗方案優劣。拼多多透過千億扶持計劃加大科創投入，讓參賽者自主設計、建造及營運工廠，不作干預。

植物工廠延伸至高原

曾在第四屆奪優勝獎的秦楚漢，賽後帶同設備遠赴西藏日喀則亞東縣建立植物工廠。當地平均海拔三千五百米，低氣壓、強紫外線令平原成熟方案變成實驗方案，設備老化加快，停電亦時有發生；他本人曾患肺水腫需返上海養病。

團隊至今已運送十三個植物工廠到高原，試種芽苗菜、生菜、菌菇等十餘個品種，月產量可達六千斤，售價低於長途運入的葉菜。亞東縣居民近十年才開始吃上葉菜，以往依賴四川、雲南轉運，新鮮度欠佳；當地綠色電力充足，最低電價僅兩毛一度，利於工廠長期運作。