MSRA新算法助Qwen2.5自我進化勝o1
7B參數的Qwen2.5在數學推理上超越o1-preview,幕後功臣是微軟亞洲研究院(MSRA)的新算法rStar-Math。該方法透過代碼增強的思維鏈與蒙特卡洛樹搜索,讓小模型在無需教師蒸餾的情況下,經多輪自我進化掌握深度數學思維。
方法拆解
rStar-Math結合代碼增強的鏈式思維(CoT)與蒙特卡洛樹搜索(MCTS),令小模型在多輪自我進化中逐步掌握數學推理,全程無需依賴蒸餾教師模型。這種自我進化的深度思維訓練路線,是小模型逆襲的關鍵。


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