AI製藥觀點文章提出智能體六級自主性框架

研究背景

當模型能夠預測分子性質、生成候選分子之後，下一步做什麼、如何根據實驗結果調整研究路線，成為AI製藥面對的新問題。智能體正是為承擔這部分決策工作而受關注的方向。

智能體的價值，取決於能否把分散的工具連接成可驗證、可糾錯的研究過程，而不只是在單一環節上提供輸出；這也是它與一般藥物設計工具的主要分別所在。

文章要點

2026年10月12日，浙江大學藥學院侯廷軍等人在npj Drug Discovery發表觀點文章，系統梳理智能體在藥物發現中的應用，並提出六級自主性框架。

文章提供了一套判斷能力邊界的思路：哪些工作已經可以交給AI處理，哪些環節仍然離不開科學家的判斷，為評估智能體的實際角色提供參考。

任務層次

從執行單項任務，到組織整個研究流程，預測分子活性、生成蛋白序列、規劃合成路線等工作，分別回應了藥物研發中不同環節的局部問題。

要真正推進一個項目，還需要決定如何組合這些結果，並按實驗反饋調整研究方向；這種全局協調能力，正是智能體被寄予期望的核心部分。