IXThinker·2025-01-13 00:30

273頁博士論文聚焦可信圖學習

一篇273頁的博士論文聚焦可信圖學習，探討如何在算法公平性與私隱保護兩大問題上取得突破。圖學習透過建模實體之間的關係，廣泛應用於社交網絡分析與推薦系統，但其可信度爭議亦隨應用擴大而浮現。

領域背景

圖學習是機器學習中快速發展的分支，對社交網絡、知識圖譜等實體關係進行建模。圖神經網絡與自監督圖學習等技術，旨在學習保留拓撲結構、頂點內容等資訊的低維向量表示，為下游任務提供基礎。