Scaling Law撞牆了嗎?LLM擴展現狀拆解
Scaling Law 是否撞牆,是近期 AI 領域最熱門話題之一。資深機器學習研究科學家 Cameron R. Wolfe 更新長文,詳述 LLM 擴展的現狀與他對 AI 研究未來的看法。
擴展邏輯
近年 AI 的大部分進展,尤其是大型語言模型,都建立在 scaling 之上:只要用更多數據訓練更大模型,就能在更多任務上取得更佳表現,這一規律曾屢試不爽。


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