DeepSeek新注意力機制瞄準降低算力成本
DeepSeek的新注意力機制論文再度引爆討論:一邊是馬斯克以20萬張GPU訓練Grok 3,另一邊DeepSeek依舊專注壓縮計算與推理成本,NSA正是這一思路的最新產物。
直指成本痛點
NSA(Native Sparse Attention)是一種可原生訓練的稀疏注意力機制,目標明確:解決大模型上下文建模中標準注意力計算成本高昂的問題,在不影響性能前提下降低開銷。


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