360研究院RelaCtrl 可控生成省85%參數
可控Diffusion Transformer方法推動了文本到圖像與影片生成的進展,卻帶來大量參數與計算開銷。360人工智能研究院提出新框架RelaCtrl應對這一痛點。
問題所在
現有方法未能有效考慮不同Transformer層之間控制資訊的相關性,導致資源分配效率低下,參數和計算開銷龐大,限制了可控生成的實用性。


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