螞蟻數科ScaleOT框架 隱私保護效果提升50%
大模型的跨域微調長期面對模型所有權與數據私隱保護難題,螞蟻數科聯合多間高校提出的ScaleOT框架為此提供新方案,並入選AAAI 2025 Oral論文。
研究成果
該框架在模型性能無損的前提下,將模型隱私保護效果提升50%;相比知識蒸餾技術,算力消耗降低90%,為百億級參數模型的跨域微調提供高效而輕量化的解決方案。


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