武大等發表大視覺模型安全系統綜述
武漢大學等機構發表大型視覺語言模型(LVLMs)安全綜述,提出一個系統性的安全分類框架,全面梳理攻擊策略、防禦機制與評估方法。團隊並對DeepSeek Janus-Pro等最新模型進行安全測試,發現其在安全性上存在明顯短板。
模型能力躍升
隨著GPT-4o與Qwen-VL等模型的視覺理解和多模態生成能力快速突破認知,LVLMs正以前所未有的速度重塑AI版圖。這類能理解視覺資訊並生成自然語言響應的系統,已在醫療診斷、自動駕駛、金融風控等關鍵領域嶄露頭角。


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