IXThinker·2025-03-25 17:52

可信圖神經網絡綜述 覆蓋隱私公平與可解釋

圖神經網絡（GNN）在金融分析、交通預測與藥物發現等高風險場景應用廣泛，但其可信性問題不容忽視。美國兩所大學的研究團隊就此發表全面綜述。

風險盤點

研究表明GNN可能洩露私人資訊、容易受到對抗性攻擊，攻擊者只需對訓練圖作出不引人注意的擾動，便可誘使模型給出自己想要的結果。