思維鏈劫持攻擊破防推理模型 拒絕率98%跌至2%
研究人員提出「思維鏈劫持」(H-CoT)攻擊方法,成功攻破OpenAI o1/o3、DeepSeek-R1等多款大型推理模型的安全防線,拒絕率從98%驟降至2%。
攻擊原理
大型推理模型(LRM)進化出複雜推理能力,其安全審查過程也變得透明可見。H-CoT攻擊正是利用這一點:劫持模型的內部推理機制,誘導其在思維鏈中繞過安全防線,完成本應被拒絕的請求。


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