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IXThinker·2025-04-02 11:40

SANA-Sprint單步擴散實時生成圖像

模型發布研究

擴散模型生成圖像通常需要50至100次迭代去噪,速度一直是短板。英偉達與MIT合作的SANA-Sprint把生成過程壓縮到單步完成,0.1秒即可輸出一張高質量圖像,刷新速度與質量平衡的標杆。

混合蒸餾策略

SANA-Sprint是一個高效的蒸餾擴散模型,專為超快速文本到圖像生成而設計。它結合連續時間一致性蒸餾(sCM)與潛空間對抗蒸餾(LADD)的混合蒸餾策略,把傳統上需要數十步的去噪過程大幅壓縮。

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