IXThinker·2025-04-11 15:01字節開源InfiniteYou 高保真面容特徵遷移
字節跳動智能創作團隊推出基於Diffusion Transformers的身份保持圖像生成框架InfiniteYou（InfU），能在生成不同場景圖片的同時精準保留人物面部特徵。
三大痛點
作為該領域最早採用擴散Transformer（DiT）的框架之一，InfU系統性針對現有方法的三大核心問題：身份相似度不足、圖文對齊偏差，以及生成質量與美學表現欠佳，逐一提出改進。
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